Modelli

Elencare i modelli

GET https://api.artfical.com/v1/models
Authorization: Bearer tai-sk-...

Restituisce tutti i modelli che la sua chiave può usare, nella stessa struttura di elenco usata dall'endpoint /v1/models di OpenAI:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "tai-4.1",
      "object": "model",
      "created": 1749564000,
      "owned_by": "artfical",
      "name": "tAI 4.1",
      "description": "Our most capable model - top-tier reasoning and creativity",
      "context_length": 200000
    }
    // ...
  ]
}

I modelli

Modello	Posizionamento	Contesto	Immagini
tai-4.0.6P	Veloce, leggero, per l'uso quotidiano	200.000 token	No
tai-4.0.6B	Bilanciato: la via di mezzo tra velocità e qualità	200.000 token	No
tai-4.0.7	Potente, per compiti complessi e analisi più approfondite	200.000 token	No
tai-4.1	Ragionamento e creatività ai massimi livelli	200.000 token	Sì
tai-4.2	Ultima generazione, ragionamento più solido e risposte più rapide	200.000 token	Sì

Ogni modello condivide la stessa finestra di contesto da 200.000 token, quindi scegliere tra loro è puramente una questione di capacità e costo, non di quanta cronologia della conversazione ci stia. tai-4.1 e tai-4.2 sono i due livelli che accettano input di immagini insieme al testo, trattati più in dettaglio nella pagina Immagini; gli altri tre sono solo testuali. I prezzi per modello si trovano nella pagina Prezzi.

Scegliere un modello

Non c'è un'unica risposta giusta, ma un punto di partenza ragionevole: inizi con tai-4.0.6P per qualsiasi cosa sensibile alla latenza o ad alto volume, dove "abbastanza buono, veloce ed economico" batte "il più capace possibile". Passi a tai-4.0.7 o tai-4.1 quando un compito richiede realmente un ragionamento più profondo, un lavoro multi-fase più lungo, o la comprensione di immagini, e il costo e la latenza aggiuntivi ne valgono la pena per quella specifica richiesta. tai-4.2 è il livello più recente e in generale il miglior equilibrio complessivo tra le due opzioni multimodali; ricorra specificamente a tai-4.1 quando un compito trae il massimo beneficio dalla profondità di ragionamento massima piuttosto che dalla velocità pura.

Nulla le impedisce di scegliere il modello per singola richiesta invece di vincolarsi a uno solo per un'intera applicazione. Uno schema comune è un modello veloce per i turni di routine e uno più capace invocato solo quando una richiesta viene segnalata (per lunghezza, per parola chiave, dalla valutazione di un modello precedente) come bisognosa di maggiore profondità.

Un modello non riconosciuto

L'invio di un valore model che non è uno dei cinque sopra elencati viene rifiutato prima che inizi qualsiasi generazione, con un 400:

{"error": {"message": "Unknown model: 'tai-4.9'. See https://docs.artfical.com/tai/en for the current list.", "type": "invalid_request_error"}}

Questo comprende un ID modello scritto male, un vecchio ID ormai ritirato, o un nome di modello di un provider del tutto diverso (una richiesta rimasta accidentalmente puntata su una stringa modello come "gpt-4" da un'integrazione precedente, ad esempio, poiché è l'URL di base a instradare la richiesta verso tAI, ma l'ID modello stesso deve comunque essere uno dei nostri). Vedere Errori per la struttura completa dell'errore.