Modelos

Listar modelos

GET https://api.artfical.com/v1/models
Authorization: Bearer tai-sk-...

Devuelve todos los modelos que su clave puede usar, con la misma forma de lista que usa el propio endpoint /v1/models de OpenAI:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "tai-4.1",
      "object": "model",
      "created": 1749564000,
      "owned_by": "artfical",
      "name": "tAI 4.1",
      "description": "Our most capable model - top-tier reasoning and creativity",
      "context_length": 200000
    }
    // ...
  ]
}

Los modelos

Modelo	Posicionamiento	Contexto	Imágenes
tai-4.0.6P	Rápido, ligero, para uso cotidiano	200.000 tokens	No
tai-4.0.6B	Equilibrado: el punto medio entre velocidad y calidad	200.000 tokens	No
tai-4.0.7	Potente, para tareas complejas y análisis más profundos	200.000 tokens	No
tai-4.1	Razonamiento y creatividad de primer nivel	200.000 tokens	Sí
tai-4.2	Última generación, razonamiento más fuerte y respuestas más rápidas	200.000 tokens	Sí

Todos los modelos comparten la misma ventana de contexto de 200.000 tokens, así que elegir entre ellos es puramente una cuestión de capacidad y costo, no de cuánto historial de conversación cabe. tai-4.1 y tai-4.2 son los dos niveles que aceptan entrada de imágenes junto con texto, cubierto en más detalle en la página Imágenes; los otros tres son solo de texto. Los precios por modelo están en la página Precios.

Elegir un modelo

No hay una única respuesta correcta aquí, pero sí un punto de partida razonable: empiece con tai-4.0.6P para cualquier cosa sensible a la latencia o de alto volumen, donde "suficientemente bueno, rápido y barato" gana a "lo más capaz posible". Suba a tai-4.0.7 o tai-4.1 cuando una tarea realmente necesite razonamiento más profundo, trabajo de varios pasos más largo, o comprensión de imágenes, y el costo y la latencia adicionales valgan la pena para esa solicitud en concreto. tai-4.2 es el nivel más nuevo y, en general, el mejor equilibrio global entre las dos opciones multimodales; recurra a tai-4.1 específicamente cuando una tarea se beneficie más de la máxima profundidad de razonamiento que de la velocidad bruta.

Nada le impide elegir el modelo por solicitud en lugar de comprometerse con uno solo para toda una aplicación. Un patrón habitual es usar un modelo rápido para los turnos rutinarios y uno más capaz invocado solo cuando una solicitud se marca (por longitud, por palabra clave, por la propia evaluación de un modelo anterior) como necesitada de más profundidad.

Un modelo no reconocido

Enviar un valor de model que no sea uno de los cinco anteriores se rechaza antes de que empiece cualquier generación, con un 400:

{"error": {"message": "Unknown model: 'tai-4.9'. See https://docs.artfical.com/tai/en for the current list.", "type": "invalid_request_error"}}

Esto incluye un ID de modelo mal escrito, un ID antiguo que ya se retiró, o un nombre de modelo de un proveedor completamente distinto (una solicitud que por accidente todavía apunta a una cadena de modelo como "gpt-4" de una integración anterior, por ejemplo, ya que la base URL es lo que enruta la solicitud hacia tAI, pero el propio ID del modelo aún debe ser uno de los nuestros). Consulte Errores para ver la forma completa del error.