Modelle

Modelle auflisten

GET https://api.artfical.com/v1/models
Authorization: Bearer tai-sk-...

Gibt jedes Modell zurück, das Ihr Schlüssel nutzen kann, im selben Listenformat, das der eigene /v1/models-Endpunkt von OpenAI verwendet:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "tai-4.1",
      "object": "model",
      "created": 1749564000,
      "owned_by": "artfical",
      "name": "tAI 4.1",
      "description": "Our most capable model - top-tier reasoning and creativity",
      "context_length": 200000
    }
    // ...
  ]
}

Die Modelle

Modell	Positionierung	Kontext	Bilder
tai-4.0.6P	Schnell, leichtgewichtig, für den alltäglichen Einsatz	200.000 Tokens	Nein
tai-4.0.6B	Ausgewogen: die Mitte zwischen Geschwindigkeit und Qualität	200.000 Tokens	Nein
tai-4.0.7	Leistungsstark, für komplexe Aufgaben und tiefere Analysen	200.000 Tokens	Nein
tai-4.1	Erstklassiges Schlussfolgern und Kreativität	200.000 Tokens	Ja
tai-4.2	Neueste Generation, stärkeres Schlussfolgern und schnellere Antworten	200.000 Tokens	Ja

Jedes Modell teilt sich dasselbe Kontextfenster von 200.000 Tokens, sodass die Wahl zwischen ihnen rein eine Frage von Leistungsfähigkeit und Kosten ist, nicht davon, wie viel Gesprächsverlauf hineinpasst. tai-4.1 und tai-4.2 sind die beiden Stufen, die Bild-Eingaben zusammen mit Text akzeptieren, näher beschrieben auf der Seite Bilder; die anderen drei sind reine Text-Modelle. Die Preise pro Modell finden Sie auf der Seite Preise.

Ein Modell auswählen

Es gibt hier keine einzelne richtige Antwort, aber eine vernünftige Voreinstellung: Beginnen Sie mit tai-4.0.6P für alles Latenzempfindliche oder Hochvolumige, wo „gut genug, schnell und günstig" besser ist als „so leistungsfähig wie möglich". Wechseln Sie zu tai-4.0.7 oder tai-4.1, wenn eine Aufgabe tatsächlich tieferes Schlussfolgern, längere mehrstufige Arbeit oder Bildverständnis braucht und die zusätzlichen Kosten und die Latenz für diese konkrete Anfrage lohnenswert sind. tai-4.2 ist die neueste Stufe und im Allgemeinen die beste Gesamtbalance der beiden multimodalen Optionen; greifen Sie gezielt zu tai-4.1, wenn eine Aufgabe am meisten von maximaler Schlussfolgerungstiefe gegenüber roher Geschwindigkeit profitiert.

Nichts hindert Sie daran, das Modell pro Anfrage zu wählen, statt sich für eine ganze Anwendung auf eines festzulegen. Ein gängiges Muster ist ein schnelles Modell für Routine-Turns und ein leistungsfähigeres, das nur aufgerufen wird, wenn eine Anfrage (nach Länge, nach Schlüsselwort, nach der eigenen Einschätzung eines früheren Modells) als mehr Tiefe benötigend markiert wird.

Ein nicht erkanntes Modell

Das Senden eines model-Werts, der keines der fünf oben genannten ist, wird abgelehnt, bevor irgendeine Generierung beginnt, mit 400:

{"error": {"message": "Unknown model: 'tai-4.9'. See https://docs.artfical.com/tai/en for the current list.", "type": "invalid_request_error"}}

Das schließt eine falsch getippte Modell-ID, eine alte, bereits abgeschaltete ID oder einen Modellnamen eines ganz anderen Anbieters ein (eine Anfrage, die aus einer früheren Integration versehentlich noch auf einen Modell-String wie "gpt-4" zeigt, zum Beispiel, denn die Base-URL ist es, die die Anfrage zu tAI leitet, aber die Modell-ID selbst muss trotzdem eine unserer eigenen sein). Das vollständige Fehlerformat finden Sie unter Fehler.